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A mediados de 2018 se presentó, en el marco de la conferencia anual de American Library Association (ALA), un proyecto para implementar recursos vinculados a la Inteligencia Artificial (IA) en la biblioteca, a cargo de Bohyun Kim, director de tecnología de la Universidad de Rhode Island, en Estados Unidos.
No es la primera vez que se trata este asunto en un marco oficial y son varias las universidades y bibliotecas que están probando iniciativas en esta línea, a diferentes escalas, en países como Canadá o Alemania (especialmente famoso fue el proyecto llevado a cabo por Bibliothekssystem Universität de Hamburgo).
Prototipo de Sanbot para bibliotecas
Según recoge American Libraries Magazine en el resumen de este tradicional evento, las bibliotecas pueden beneficiarse de la IA en aspectos como:
- Mayor rapidez y precisión en los servicios de resumen e indexación.
- Avance en el descubrimiento y recuperación de información. Gracias, por ejemplo, a Quartolio, una plataforma que traza conexiones a través de múltiples puntos de investigación; y Yewno, que encuentra vinculaciones que tal vez no se habían analizado con profundidad anteriormente.
- Detección de características y extracción de contenido, en la que una red neuronal extrae datos y predice resultados de manera efectiva, como un proyecto en la Universidad de Rochester que realizó una evaluación espacial para respaldar la toma de decisiones para operaciones, diseño y prestación de servicios.
- Interfaz de usuario de voz y chatbots, como proporcionar servicio de referencia a través del asistente virtual Alexa de Amazon.
- Google Talk to Books, un sitio web que intenta responder a las preguntas de los usuarios a través del examen de, aproximadamente,100.000 libros digitales.
Según Kim, hay oportunidades evidentes para mejorar los servicios y programas existentes en lo que se refiere a las bibliotecas y la implementación de máquinas inteligentes que interactuen con los usuarios humanos, pero también desafíos. Por ejemplo “cuanto más mejora la inteligencia artificial y más se delegan las cosas a las máquinas los riesgos aumentan".
El proyecto Stella de Bibliothekssystem Universität Hamburg
En muchos casos, las herramientas de AI son complejas y no pueden ser evaluadas por un asesor externo. Algunos algoritmos de AI reflejan los sesgos y los valores de las personas que los crean, como advirtió Safiya Noble en Algorithms of Oppression (NYU Press, 2018). En este sentido, el especialista advierte que, por ejemplo, el software de reconocimiento facial "funciona bastante bien si eres un hombre blanco (con una tasa de error del 1%), pero no tanto si eres mujer u hombre de piel oscura".
Es necesaria mayor transparencia en este campo, algo que puede conseguirse introduciendo sistemas explotables de AI que revelan los procesos de toma de decisiones.
La propia IFLA ya habló de Inteligencia Artificial, basada en el reconocimiento de voz, síntesis del habla y traducción simultánea, en las bibliotecas en su informe IFLA Trend Report. Sin duda, la AI está aportando múltiples cambios a la información, el conocimiento y la inteligencia, y todos estos tendrán un impacto fundamental en estos espacios culturales.
[Basado en el artículo de George M. Eberhart disponible aquí. American Libraries Magazine. Traducción Canal Lector]
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